DLP на грани: как работать эффективнее с помощью предиктивной аналитики и машинного обучения в новом InfoWatch Traffic Monitor
Цифровая трансформация бизнеса отлично пережила период массовой удалёнки и теперь чувствует себя ещё увереннее с началом постепенного возвращения в офисы. Обратная ее сторона – это риски несанкционированного доступа к информации. Они кратно возросли в условиях, когда в работе повсеместно используются личные устройства, облачные сервисы и платформы для коллаборации, соцсети и другие каналы, трудно поддающиеся контролю.
Объёмы данных, которые обрабатываются в DLP, тоже продолжают расти. Количество событий огромно и зачастую инциденту предшествует целая цепь из событий, которые просто невозможно разглядеть в потоке человеческим глазом. Как новая версия DLP-системы Traffic Monitor отвечает на вызовы, поставленные цифровой трансформацией?
Спикер: Александр Клевцов, Руководитель направления InfoWatch Traffic Monitor.
Программа вебинара:
- Поговорим, как эволюционируют задачи заказчиков по мере взросления процессов ИБ в организации и какими возможностями Traffic Mоnitor пользоваться, чтобы их решать эффективно
- Раскроем, как на практике работает самая многообещающая нынче тема: выявление рискованных паттернов поведения сотрудников с помощью предиктивной аналитики данных, собираемых DLP-системой
- Расскажем, про возможности машинного обучения в Traffic Monitor и другие полезные технологии, с помощью которых жизнь в меняющейся цифровой среде становится безопаснее.